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J-GLOBAL ID：201502210151626029   整理番号：15A0592683

アプリケーション特化型QoS制御のための網内機械学習によるモバイルアプリケーション同定

Identification of Mobile Applications via In-Network Machine Learning for Application Specific QoS Traffic Control

著者 (2件)： 岩井貴充 (東大) ,  中尾彰宏 (東大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 477(NS2014 176-279)  ページ： 487-492  発行年： 2015年02月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スマートフォンの爆発的な普及に伴い,アプリケーション同定によるネットワークの利用効率の改善に期待が高まっている。しかし,既存手法では大規模なパケットキャプチャの設定など教師データの生成にコストがかかり,アプリケーションの把握にはDPIなどのペイロード参照を伴うためにプライバシー保護や暗号化の観点から難しく,結果として不確実性により質や量の低下を招く。また,分類可能なアプリケーションが限定され,アプリケーションの変化といった経時的な対応が難しい,といった問題が存在する。本研究では,デバイス内にてSYNパケットに送出元アプリケーション名を付加し,そのフローのパケットに基づいて学習を行い実際のパケットに適用する。SYNパケットに付加することによってペイロード参照を回避し,常に特定のデバイスから直接教師データが送出されるため低コストで高質な教師データをリアルタイムに得ることが可能となり,学習をより柔軟に進めることが可能となる。本論文では,あるMVNOにおいて取得したトラフィックを解析することで提案手法の評価を行い,学習スパンを実用十分だと考えられる5日に設定した場合,アプリケーションを約80%の精度で推定可能であることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 通信網 ,  *移動通信 ,  *応用プログラム ,  通信制御 ,  ネットワーク管理 ,  *機械学習 ,  *データ ,  *特徴抽出 ,  性能評価 ,  解析 ,  *同定 ,  比率 ,  QOS【通信】
準シソーラス用語： トラヒック解析【通信】 ,  トラヒック制御 ,  モバイルアプリケーション ,  モバイルネットワーク ,  *教師データ ,  *教師付き機械学習 ,  正答率

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

引用文献 (20件)：

• “Cisco visual networking index: Global mobile data traffic forecast update, 2013-2018“ . http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white_paper_c11-520862.pdf
• “Service name and transport protocol port number registry,“ http://www.iana.ordassignments/service-names-port.numbers/service-names-port-numbers.xhtml.
• A.W. Moore and K. Papagiannaki, “Toward the accurate identification of network applications,“ Passive and Active Network Measurement, pp.41-54, Springer, 2005.
• H. Kim, K.C. Claffy, M. Fomenkov, D. Barman, M. Faloutsos, and K. Lee, “Internet traffic classification demystified: myths, caveats, and the best practices,“ Proceedings of the 2008 ACM CoNEXT conferenceACM, p.11 2008.
• S. Zander, T. Nguyen, and G. Armitage, “Automated traffic classification and application identification using machine learning,“ Local Computer Networks, 2005. 30th Anniversary. The IEEE Conference onIEEE, pp.250-257 2005.

タイトルに関連する用語 (7件)： アプリケーション ,  特化 ,  QOS ,  網 ,  機械学習 ,  モバイルアプリケーション ,  同定