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J-GLOBAL ID：201502210197004830   整理番号：15A1209474

適応予測制御に基づいたPEMFCの動的挙動【Powered by NICT】

Dynamic Behaviors of PEMFC Based on Adaptive Prediction Control

著者 (3件)： Lu Xueqin (School of Automation Engineering, Shanghai Univ. of Electric Power, Shanghai) ,  Duan Liwei (School of Automation Engineering, Shanghai Univ. of Electric Power, Shanghai) ,  Jiang Yingjie (School of Automation Engineering, Shanghai Univ. of Electric Power, Shanghai)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 46  号： 5  ページ： 350-356  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PEMFCはしばしば多くのパラメータによって影響される複雑なシステムである。その時変性能,非線形性能と不確実性は制御できないその動的出力をもたらした。考慮をして,適応予測制御に基づくコントローラは,PEMFCの動的出力を制御するように設計した。PEMFCシステムのニューラルネットワークモデルは,コントローラの予測モデル,ニューラルネットワークの非線形近似能力を完全に利用することができるとして使用した。実時間でのニューラルネットワークの結合重みとしきい値を最適化して,receding horizon最適化を実現することができ,それは実時間制御と効果的な電気化学的反応を保証した。制御プロセスの間,システムの制御精度と応答速度は,適応モデルと予測制御の前面に負のフィードバック制御の導入により改善することができた。シミュレーション結果は,適応予測コントローラは,適応能力,より強いロバスト性,強い学習能力と高い制御精度を有する,プロトン交換膜燃料電池出力特性の動的安定性に及ぼす完全な抑制効果を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動的安定性 ,  *予測制御 ,  フィードバック制御 ,  ニューラルネットワーク ,  *固体高分子形燃料電池 ,  制御装置 ,  電気化学反応
準シソーラス用語： 出力特性 ,  学習能力 ,  応答速度 ,  実時間制御 ,  実時間 ,  線形近似 ,  神経回路網モデル ,  *動的挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業機械・施設一般  (FB03010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  予測制御 ,  PEMFC ,  動的挙動