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J-GLOBAL ID:201502210201719881   整理番号:15A1113578

ユーザ行動特性に基づくSVCフラグメントスケジュールアルゴリズム【Powered by NICT】

SVC Fragment Schedule Algorithm Based on User Behavior Characteristic
著者 (5件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 248-252,257  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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不均一環境におけるネットワークと端末の複雑さ,およびユーザランダム探索によるものであることをビデオオンデマンドサービスにおける再生進展の変異性の観点から,利用者の行動特性に基づくスケーラブルビデオ符号化(SVC)フラグメントスケジュールアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムでは,二タイプの窓を設計した。一つは次データ継続を確実にするために電流遊びに基づく再生窓であり,他の1つはデータ先読みを用いて設計したアンカー窓,Weibull分布に従うユーザランダム探索に基づいている。層毎(LL)スケジュール戦略は,データの適時性を確実にするために再生窓と最初のアンカー窓で利用されていると,最稀第一の戦略は,システム全体のフラグメント分布のバランスをとるために他のアンカー窓に使用されている。OverSimでのシミュレーション結果は,現在のLLスケジュールアルゴリズムおよび重み付きスケジュールアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムはフラグメントスケジューリング性能を改善できることを示し,応答時間遅延を短縮し,サーバ負荷を低減し,ビデオ視聴におけるユーザの品質と流暢性を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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計算機網 
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