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J-GLOBAL ID：201502210203366021   整理番号：15A1172944

Markov連鎖に基づく対立証拠組合せ法【Powered by NICT】

A Method of Conflictive Evidence Combination Based on the Markov Chain

著者 (4件)： Li Xinde (Key Lab. of Measurement and Control (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education, Nanjing) ,  Dong Qingquan (Key Lab. of Measurement and Control (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education, Nanjing) ,  Wang Fengyu (Key Lab. of Measurement and Control (School of Automation, Southeast University), Ministry of Education, Nanjing) ,  Luo Chaomin (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of Detroit Mercy, USA, Michigan)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 41  号： 5  ページ： 914-927  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高矛盾証拠から,今後は知的情報処理におけるDempsterルールによって処理できない問題を目指して,Markov連鎖に基づく矛盾証拠組合せ法は,逐次証拠の連続性のための高効率抗干渉性能を考慮して提案した。まず,古典的Markov連鎖における決定論的状態記述は非決定性状態記述に拡張した。次に,スライディングウィンドウ幅L,類似性測度を利用した計算量に従って改良できるに従って連続的にサンプリングされる過去の証拠。Markovモデルを遷移確率行列を得ることができるように改良したこれらの過去の証拠に確立し,これを用いて証拠を計算することである。最後に,この代表はMurphyの組合せ法による/l時間そのものと組み合わせた。もちろん,この方法はまた段階における並列ヒューズに適合する。シミュレーション実験により,comparisive解析は,この新しい方法の利点は明らかであることを示した。すなわち,矛盾証拠の組み合わせの問題を効率的に解くさらに,組合せ結果のロバスト性と感度を維持した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  類似性 ,  遷移確率 ,  測度 ,  連続性 ,  ヒューズ ,  非決定性 ,  *Markov連鎖
準シソーラス用語： Markovモデル ,  スライディングウィンドウ ,  決定論 ,  高効率 ,  矛盾 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： Markov連鎖 ,  証拠 ,  組合せ