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J-GLOBAL ID：201502210240051839   整理番号：15A1202557

硬度マトリックスおよび特徴融合に基づいて乳癌の組織学的スライド画像から有糸分裂を自動検出するためのコンピューター支援システム

A Computer-Aided System for Automatic Mitosis Detection from Breast Cancer Histological Slide Images Based on Stiffness Matrix and Feature Fusion

著者 (4件)： TASHK Ashkan (Shiraz Univ. Technol. (SUTECH), Shiraz, IRN) ,  HELFROUSH Mohammad Sadegh (Shiraz Univ. Technol. (SUTECH), Shiraz, IRN) ,  DANYALI Habibollah (Shiraz Univ. Technol. (SUTECH), Shiraz, IRN) ,  AKBARZADEH-JAHROMI Mojgan (Shiraz Univ. Medical Sci. (SUMS), Shiraz, IRN)
資料名： Current Bioinformatics  (Current Bioinformatics)
巻： 10  号： 4  ページ： 476-493  発行年： 2015年 
JST資料番号： W2353A  ISSN： 1574-8936  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有糸分裂を自動検出するための新しいコンピュータ支援診断システムについて示した。本システムは特徴抽出および教師付き分類により構成され,他の有効な統計的テクスチャ特徴と融合させた硬度マトリックスの特徴により,有糸分裂している細胞を効率的に識別することができた。本システムには,ソフトウェアが完全実装されており,データセットは非線形カーネルとともにサポートベクターマシン分類子に与えられる。スキャナーAおよびHにおける最大F尺度は,それぞれ78.42および83.33%であった。実験結果から,本システムは他の自動的な有糸分裂検出法よりも優れていることが示された。また,本システムは,性能および処理能力を低下させることなく,スキャナーAおよびHに適用できることが分かった。

シソーラス用語： データ融合 ,  *乳房腫瘍 ,  *有糸分裂 ,  検出 ,  生物学 ,  サポートベクトルマシン ,  画像特性 ,  自動分類 ,  ソフトウェア ,  *硬度
準シソーラス用語： *コンピュータ支援診断システム ,  テクスチャ特徴 ,  教師付き分類 ,  *自動検出 ,  組織学 ,  *特徴融合

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 硬度 ,  マトリックス ,  特徴融合 ,  乳癌 ,  組織学 ,  有糸分裂 ,  自動検出 ,  コンピューター支援システム