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J-GLOBAL ID:201502210244338725   整理番号:15A1118643

ミツバチ挙動に基づくクラウドコンピューティング環境におけるタスクスケジューリングの負荷バランシングアルゴリズム【Powered by NICT】

Load balancing algorithm of task scheduling in cloud computing environment based on honey bee behavior
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 938-943  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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クラウドコンピューティング環境におけるタスクスケジューリングプログラムは,通常,高応答時間と通信コストがかかるという問題に対して,ミツバチ挙動に触発された負荷バランシング(HBB-LB)アルゴリズムを提案した。,負荷はスループットを最大化するための仮想マシン(VM)を横切るバランスが取れていた。マシン上でのタスクの優先順位はバランスさせる。最後に,HBB LBアルゴリズムは,処理の全体のスループットを改善するために使用した,優先度ベース分散はVMの待ち行列上のタスクの待ち時間を低減することに焦点を当てた。実験はCloudSimでシミュレートしたクラウドコンピューティング環境で行った。実験結果は,それぞれHBB LBアルゴリズムは粒子群最適化(PSO),アリコロニー最適化(ACO),動的負荷分散(DLB),の先入れ先出し(FIFO)および重み付きラウンドロビン(WRR)アルゴリズムと比較して,平均応答時間を5%,13%,17%,67%および37%,最大完了時間を減少させた20%,23%,18%,55%および46%であることを示した。結果は,HBB LBアルゴリズムは,クラウドコンピューティングシステムに適しており,平衡非独立タスクに有用なことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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