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J-GLOBAL ID：201502210331038622   整理番号：15A1206781

ミバエ最適化アルゴリズムをベースにしたクラウドモデル

A cloud model based fruit fly optimization algorithm

著者 (3件)： WU Lianghong (School of Information and Electrical Engineering, Hunan Univ. of Sci. and Technol., Xiangtan, Hunan 411201, CHN) ,  ZUO Cili (School of Information and Electrical Engineering, Hunan Univ. of Sci. and Technol., Xiangtan, Hunan 411201, CHN) ,  ZHANG Hongqiang (School of Information and Electrical Engineering, Hunan Univ. of Sci. and Technol., Xiangtan, Hunan 411201, CHN)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 89  ページ： 603-617  発行年： 2015年11月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミバエ最適化アルゴリズム(FOA)は,食べ物を探すことによってミバエ群れの行動を引き起こした新しいグローバルな最適化アルゴリズムである。 しかしながら,他の群れ情報をベースとしたアルゴリズムに類似し,FOAも同じくそれ自身不利な面を持っている。 この論文ではFOAの収束動程を改善するために,標準的なクラウドモデルをベースとしたFOA(CMFOA)を述べる。 臭覚段階のミバエ群れの行動における,その食べ物を探すことの偶発性とあいまい性が,標準的なクラウドモデルによって記述された。 さらに,エントロピーEnを用いた適応媒介変数計画が標準的なクラウドモデルで,初期段階に全体的な検出能力を改善して,そして,最後の段階で解決策の正確さを改善するために採用される。 33の基準試験機能が,提案された方式の効果をテストするために使われる。 近年の文献における3つの改良されたFOAsと7つの知的最適化アルゴリズムの最新性を比較し,数量的な結果により提案されたCMFOAが試験関数ではより良い又は競合する効率を得ることを示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  モデル ,  ミバエ科 ,  *動物行動
準シソーラス用語： クラウドモデル ,  *ミバエ最適化アルゴリズム ,  *最適化アルゴリズム ,  ミバエ ,  *群れ行動

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 最適化アルゴリズム