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J-GLOBAL ID：201502210348177987   整理番号：15A1148939

近赤外歩行者画像における識別特徴点分布

Discriminative Feature Points Distribution in Near-Infrared Pedestrian Images

著者 (4件)： ZHANG Xingguo (Graduate School of Systems Sci. and Technol., Akita Prefectural Univ.) ,  CHEN Guoyue (Fac. of Systems Sci. and Technol., Akita Prefectural Univ.) ,  SARUTA Kazuki (Fac. of Systems Sci. and Technol., Akita Prefectural Univ.) ,  TERATA Yuki (Fac. of Systems Sci. and Technol., Akita Prefectural Univ.)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 135  号： 10  ページ： 1222-1228 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者検出は,コンピュータビジョンにおける重要な分野であり,インテリジェント自動車において必須の役割を果たす。本論文の目的は,近赤外画像からの歩行者検出のための,バッグオブ機能アルゴリズムに基づく識別視覚ワード選択法を提供することである。本手法では,歩行者および歩行者以外の画像における各視覚ワードの全出現頻度の差を計算する。より大きな絶対値を示す視覚ワードが,歩行者検出にはより効率的なものであると見なして選択される。実験結果は,提案手法が,視覚ワードの40%しか選択されない場合でも,ほぼ同じ検出精度を維持することを示した。加えて,近赤外画像および可視スペクトル画像から選択された視覚ワードに属する識別特徴点の分布について調査した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  物体認識 ,  視覚 ,  *歩行者 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： *バッグオブ機能 ,  視覚ワード ,  *歩行者検出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (23件)：

• (1) J. Yan, X. Zhang, and Z. Lei : “Robust multi-resolution pedestrian detection in traffic scenes”, IEEE Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit., pp. 3033-3040 (2013)
• (2) P. Dollar and C. Wojek : “Pedestrian detection: An evaluation of the state of the art”, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., pp. 743-761 (2012)
• (3) R. Benenson, O. Mohamed, J. Hosang, and B. Schiele : “Ten years of pedestrian detection, what have we learned?”, European Conference on Computer Vision (2014)
• (4) J. Marin, D. Vazquez, A. M. Lopez, J. Amores, and B. Leibe : “Random forests of local experts for pedestrian detection”, Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis., pp. 2592-2599 (2013)
• (5) C. Park, D. Ramanan, and D. Fowlkes : “Multiresolution models for object detection”, European Conference on Computer Vision, Vol. 6314, pp. 1-14 (2010)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外 ,  歩行者 ,  識別 ,  特徴点 ,  分布