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J-GLOBAL ID：201502210375862063   整理番号：15A0792941

様々な運転要素を考慮してトリジェネレーション性能を予測するためのCCHPシステムにおけるANNの実行

Implementation of ANN on CCHP system to predict trigeneration performance with consideration of various operative factors

著者 (6件)： ANVARI Simin (Mechanical Engineering Dep., Technical Education Fac., Urmia Univ., Urmia, West Azerbaijan 57561-15311, IRN) ,  ANVARI Simin (Fac. of Mechanical Engineering, Sahand Univ. of Technol., Sahand New Town, Tabriz, IRN) ,  TAGHAVIFAR Hadi (Mechanical Engineering Dep., Technical Education Fac., Urmia Univ., Urmia, West Azerbaijan 57561-15311, IRN) ,  SARAY Rahim Khoshbakhti (Fac. of Mechanical Engineering, Sahand Univ. of Technol., Sahand New Town, Tabriz, IRN) ,  KHALILARYA Shahram (Mechanical Engineering Dep., Technical Education Fac., Urmia Univ., Urmia, West Azerbaijan 57561-15311, IRN) ,  JAFARMADAR Samad (Mechanical Engineering Dep., Technical Education Fac., Urmia Univ., Urmia, West Azerbaijan 57561-15311, IRN)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 101  ページ： 503-514  発行年： 2015年09月01日 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トリジェネレーションシステムの数値的な熱力学調査と人工ニューラルネットワーク(ANN)モデリングに基づいて,詳細な調査を目指している。結果は2つの枠組み,即ち提案されたモデリングの感度解析とANN予測能力で,提示されている。異なるサイクルとコンポーネントからの入力パラメタとして,重要な運転パラメータを選択され,一方,エクセルギー効率,エクセルギー損失,成績係数,暖房負荷エクセルギー,λ,ガスタービン出力,エクセルギー破壊,実際の出口空気圧縮機温度,および熱回収ガスボイラ(HRSG)出口温度が,モデル化目的のための目的出力パラメータとして採用された。これまで,そのような詳細な指向性のアプローチにおいて,熱力学的解析とネットワーク予見性のハイブリッドを用いて,複合発電プラントを調査するための意義ある段階は,実施されなかった。10-8-9構成で配備されたバックプロパゲーションアルゴリズムがある多層パーセプトロンニューラル・ネットワークは,R²=0.995~0.999の範囲内ででの,モデル化信頼度をもたらすことになる。データ集合が,訓練学習アルゴリズムと多様化されたニューロンで処理される時,平均2乗誤差(MSE)=0.2175と得られた。エネルギー効率とシステム維持管理の向上達成において,冷房,暖房,および電力を組み合わせたシステムにおける,かなりの計算機費用を節約するために,科学的と工業規模における強力なモデル化達成を,指摘している。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *エネルギー供給 ,  エネルギーシステム ,  *ニューラルネットワーク ,  *感度解析 ,  逆伝搬法 ,  CPU時間 ,  *多層構造 ,  学習アルゴリズム ,  *エネルギー効率 ,  *複合サイクル発電 ,  有効エネルギー ,  効率
準シソーラス用語： *トライジェネレーションシステム ,  トライジェネレーション ,  *人工ニューラルネットワーク ,  バックプロパゲーション ,  *多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  複合発電 ,  エクセルギー破壊 ,  エクセルギー効率

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 要素 ,  トリジェネレーション ,  予測 ,  CCHP