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J-GLOBAL ID：201502210441550574   整理番号：15A1172528

移動平均と関連ベクトルマシン自己回帰統合に基づく情報セキュリティリスク評価【Powered by NICT】

Information security risk estimation based on auto regressive integrated moving average and relevance vector machine

著者 (1件)： Wei Jiemin (Guizhou Inst. of Technol. of Information Network Center, Guiyang)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 36  号： 4  ページ： 155-159  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報セキュリティリスクの単一推定モデルは低い精度n問題,自己回帰統合移動平均と関連ベクトルマシン利点の包括的な利用法を,この論文では,ARIMA RVMに基づく情報セキュリティリスク評価モデルを提案した。,歴史的時系列データを情報システムのセキュリティ状態を収集し,t局所平均分解アルゴリズムを用いて時系列データを分解し,幾つかの成分を生成することであり,第二に,低周波数成分は自己回帰統合移動平均によりモデル化した周波数変化値が大きいが,揮発性成分は関連ベクトルマシンによってモデル化され,最終的に,成分の推定結果は,情報セキュリティリスクの最終結果を得るために添加した。実験結果は,提案したモデルが正確に情報システムの変化傾向を記述し,情報セキュリティリスク推定精度を改善することができ,高い実用的価値を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 周波数 ,  アルゴリズム ,  揮発分 ,  *情報セキュリティ ,  情報システム ,  モデリング ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 推定精度 ,  周波数成分 ,  システムセキュリティ ,  時系列データ ,  ARIMAモデル ,  推定モデル ,  *自己回帰 ,  *関連ベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 関連ベクトルマシン ,  自己回帰 ,  統合 ,  情報セキュリティ ,  リスク評価