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J-GLOBAL ID：201502210456070331   整理番号：15A1174823

仮想マシン適応構成のためのオプションの融合とアリコロニーアルゴリズムの方法【Powered by NICT】

A Method of Fusing Options and Ant Colony Algorithm for Virtual Machine Adaptive Configuration

著者 (3件)： Peng Zhiping (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Guangdong Univ. of Petrochemical Technol., Maoming) ,  Zhou Xiaoke (Dep. of Information and Electrical Engineering,Taiyuan Univ. of Sci. and Technol., Taiyuan) ,  Sun Zhiyi (Dep. of Information and Electrical Engineering,Taiyuan Univ. of Sci. and Technol., Taiyuan)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 36  号： 4  ページ： 801-805  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲の信頼性を改善するために,仮想資源の管理は重要である。仮想計算機適応配分問題に従って,本論文ではA HRLの方法,階層型強化学習-オプションと蟻コロニー最適化アルゴリズムを融合を提案した。アリは横断中のフェロモンを離れ,フェロモン変化率は粗さの概念に導入した。また粗さの閾値に従って階層的下位目標,より効果的な探索することを生成する。HRLアルゴリズムは仮想マシン配置における適応的なアプリケーションに適用し,この方法はタスクグループと仮想マシンアベイラビリティ評価を生成し,各タスクの進歩と品質を監視すると,各応用の性能を最大化する。アルゴリズムはCloudSimシミュレーションにおける仮想マシン配置を解析するために使用され,結果は,このアルゴリズムはRLアルゴリズムよりも優れた性能を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  割当問題 ,  *アリ ,  応用プログラム ,  強化学習 ,  フェロモン ,  雲 ,  アベイラビリティ ,  表面粗さ ,  *仮想機械システム ,  エノール ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族塩素化合物 ,  無機酸エステル
準シソーラス用語： 最大化 ,  最適アルゴリズム ,  蟻コロニー ,  *アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： ジクロルボス

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想マシン ,  適応 ,  オプション ,  融合 ,  アリコロニーアルゴリズム