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J-GLOBAL ID：201502210459449560   整理番号：15A1118591

シミュレーテッドアニーリング機構に基づくマルチグループホタルアルゴリズム【Powered by NICT】

Multi-group firefly algorithm based on simulated annealing mechanism

著者 (5件)： Wang Mingbo (Coll. of Sci. and Technol., Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Fu Qiang (Coll. of Sci. and Technol., Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Tong Nan (Coll. of Sci. and Technol., Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Liu Zheng (Coll. of Sci. and Technol., Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Zhao Yiming (Coll. of Sci. and Technol., Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 3  ページ： 691-695  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ホタルアルゴリズム(FA)における未熟収束と局所最適の問題に従って,本論文では,シミュレーテッドアニーリング機構(MFA_SA)に基づく多群ホタルアルゴリズムの,異なるパラメータを持つ多くの小児集団にホタルの個体群を分け同等となった。アルゴリズム低下を防ぐ局所最適にするために,シミュレーテッドアニーリング機構が大きな確率によって良好な解を受け入れ,小さい確率による悪い解を維持するために採用した。一方,可変距離量はホタル個々の「ビジョン」を動的に調整する個体群最適化のプロセスに導いた。実験はMFA_SAと三比較アルゴリズムのベンチマーク関数の5種類について実施した。新しいアルゴリズムの有効性を実証した。実験結果は,MFA_SAは4試験関数の大域的最適解を見出し,他の比較アルゴリズムよりもはるかに優れた最適解,平均と分散を達成できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ホタル科 ,  ベンチマーク ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  個体群 ,  *アルゴリズム ,  子供
準シソーラス用語： 最適解 ,  未成熟 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： シミュレーテッドアニーリング