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J-GLOBAL ID:201502210460051197   整理番号:15A0389069

定量化フィードバックによるガス認識用の最新の統計的計量

Advanced Statistical Metrics for Gas Identification System With Quantification Feedback
著者 (4件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 1705-1715  発行年: 2015年03月 
JST資料番号: W1318A  ISSN: 1530-437X  CODEN: ISJEAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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パターン認識は化学センサや電子鼻に必須である。今回,クラスタ-k最近傍法を用いた分類手法を導入し,分類精度と計算時間に関して強力なことを確認した。この手法は,クラスタ化に対してk-最近傍法,Gauss混合モデル,及びk-平均法の固有の長所を有し,分類時間を短縮できる。従来手法の一般的課題を克服するため,特徴選択,クラスタ化及び分類信頼度に対し,入力データ-最近傍クラスデータ間の最小Euclid距離という計量を導入した。100%の分類精度を実現した。
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分類 (2件):
分類
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分析機器  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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