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J-GLOBAL ID：201502210471057570   整理番号：15A1284844

機械の故障や劣化効果の存在下での知識ベース進化の積極的なスケジューリング手法

A knowledge-based evolutionary proactive scheduling approach in the presence of machine breakdown and deterioration effect

著者 (5件)： WANG Du-Juan (School of Management Sci. and Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian 116023, CHN) ,  LIU Feng (School of Management Sci. and Engineering, Dongbei Univ. of Finance and Economics, Dalian 116025, CHN) ,  WANG Yan-Zhang (School of Management Sci. and Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian 116023, CHN) ,  JIN Yaochu (School of Management Sci. and Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian 116023, CHN) ,  JIN Yaochu (Dep. of Computer Sci., Univ. of Surrey, Guildford, Surrey GU2 7XH, GBR)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 90  ページ： 70-80  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジョブの実際の処理時間が機械の使用量と年齢と共に長くなる悪化した生産環境の下で確率的機械故障に応答する積極的なスケジューリングを考察した。ジョブの処理時間は余分な資源を割当てることによって制御可能であり,機械の故障は与えられた確率分布を用いて記述できると仮定した。機械が故障した場合,修理する必要があり,修理中は利用できなくなる。修理時間を吸収するために,基準のスケジュールに可能な限り整合するように後続の未完了ジョブを圧縮する。本研究は,運用コストと再スケジューリングコストを最小限にするための最適な基準シーケンスと資源割当戦略の発見を目指している。運用コストは基準スケジュールの全体の完了時間コストと資源消費コストであり,再スケジューリングコストは整合時間コストと追加の資源コストである。この目的を達成するために,精鋭主義非支配ソーティングに基づく効率的な多目的進化アルゴリズムを提案し,再スケジューリングコストの評価に時間がかかるシミュレーションを置き換えるためにサポートベクトル回帰(SVR)代理モデルを構築した。これは基本スケジュールの解のロバスト性を表わす。加えて,先験的ドメイン知識を人口初期化と子孫世代に埋め込み,アルゴリズムの性能を更に高めた。提案アルゴリズムは,機械の故障と劣化の影響がある中で運用コストとロバスト性の間の非支配トレードオフ解の発見に有効であることを比較結果と統計的分析で示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： ドメイン知識 ,  *スケジューリング ,  *偶発故障 ,  確率分布 ,  資源割付 ,  *操業費 ,  遺伝的アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  ロバスト性 ,  劣化
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  *運用コスト ,  経年劣化 ,  資源割当 ,  多目的進化アルゴリズム

分類 (2件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 故障 ,  知識 ,  進化 ,  スケジューリング ,  手法