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J-GLOBAL ID：201502210498720459   整理番号：15A0321563

ストリップ鋼表面上の欠陥領域の高速検出手法

A Fast Detection Method for Region of Defect on Strip Steel Surface

著者 (4件)： GONG Rongfen (School of Electronic and Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Liaoning) ,  CHU Maoxiang (School of Electronic and Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Liaoning) ,  WANG Anna (Coll. of Information Sci. and Engineering, Northeastern Univ.) ,  YANG Yonghui (School of Electronic and Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Liaoning)
資料名： ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan)  (ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan))
巻： 55  号： 1  ページ： 207-212 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： F0100A  ISSN： 0915-1559  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ストリップ鋼の生産ラインの高効率および高精度の増大する要求を満たすために,ストリップ鋼表面上の欠陥領域(ROD)を高速に検出する方法を,本論文では提案している。まず第一に,ROD検出アルゴリズムの効率向上要件を記載している。第二に,速度向上の平均フィルタを,ノイズをフィルタリングするために使用する。その後,5つの統計的な投影の特徴が,表面画像上の検出領域から抽出される。最後に,異なる特徴ベクトルのデータセットに基づいて,RODとROBの2段階分類を実現するために,極限学習機械(ELM)分類器,背景領域(ROB)事前検出および分類器選択を一緒に結合した。実験結果は,本論文で提案する新規な方法だけでなく,高い検出精度と効率を満足させることができるだけでなく,オンラインROD検出を満たすことができることを示している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *鋼板 ,  *表面欠陥 ,  *検出 ,  高速度 ,  *画像認識 ,  計算機アルゴリズム ,  熱間圧延 ,  統計解析
準シソーラス用語： 解析アルゴリズム

分類 (2件)： 圧延技術  (WC06030Z) ,  非破壊試験  (HB02030F)

引用文献 (13件)：

• 1) H. Maki, Y. Tsunozaki and Y. Matsufuji: Iron Steel Eng., 70 (1993), 56.
• 2) P. C. Wu, T. J. Lu and Y. Wang: Nondestruct. Test., 22 (2000), 312 (in Chinese).
• 3) K. Xu, J. W. Xu and S. D. Lu: J. Univ. Sci. Technol. Beijing, 6 (1999), 296.
• 4) J. J. Wang, H. S. Fang, Z. G. Yang and Y. K. Zhang: ISIJ Int., 35 (1995), 992.
• 5) X. J. Duan, F. J. Duan and F. F. Han: Proc. of Int. Conf. on Control, Automation and Systems Engineering (CASE), IEEE, Piscataway, NJ, (2011), 1.

タイトルに関連する用語 (3件)： ストリップ ,  欠陥 ,  手法