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J-GLOBAL ID：201502210639521693   整理番号：15A1234677

複素振幅を扱うニューラルネットワークとそのエレクトロニクスにおける利点

著者 (2件)： 廣瀬明 (東大 大学院工学系研究科) ,  DING Tianben (東大 大学院工学系研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 C(Web)
巻： J98-C  号： 10  ページ： 184-192 (WEB ONLY)  発行年： 2015年10月01日 
JST資料番号： U0472A  ISSN： 1881-0217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文は,複素ニューラルネットワークのエレクトロニクスでの利...

シソーラス用語： *振幅 ,...
準シソーラス用語： チャネル予測 ,...

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分類 (3件)： 電磁気学一般  (BD01020N) ,  移動通信  (ND08030H) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (52件)：

• A. Hirose, Complex-Valued Neural Networks, 2nd Edition, Springer, Heidelberg, Berline, New York, 2012.
• 廣瀬明,複素ニューラルネットワーク,SGCライブラリ No.38,サイエンス社,2005.
• A. Hirose (Ed.), Complex-Valued Neural Networks: Advances and Applications, IEEE Press Series on Computational Intelligence, IEEE Press and Wiley, New Jersey, U.S.A., 2013.
• D.P. Mandic and V.S.L. Goh, Complex Valued Nonlinear Adaptive Filters Noncircularity, Widely Linear and Neural Models, Wiley, 2009.
• T. Nitta, Complex-Valued Neural Networks: Utilizing High-Dimensional Parameters, T. Nitta, ed., Information Science Reference, Pennsylvania, 2009.

タイトルに関連する用語 (4件)： 複素振幅 ,  ニューラルネットワーク ,  エレクトロニクス ,  利点