文献

J-GLOBAL ID：201502210725019542   整理番号：15A1239402

認識用の適応的分割と選択のアルゴリズム

Adaptive Splitting and Selection Algorithm for Regression

著者 (1件)： JACKOWSKI Konrad (Wroclaw Univ. of Technol., Dep. of Systems and Computer Networks, Wyb. Wyspianskiego 27, 50-370, Wroclaw, POL)
資料名： New Generation Computing  (New Generation Computing)
巻： 33  号： 4  ページ： 425-448  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： Y0555A  ISSN： 0288-3635  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 相場や気温の予測のような回帰タスクに対する開発中のシステムは,自明なタスクではない。適切なモデルの選択,不適切な入力の除去,ノイズの削除などのように取り組まなければならない多くの課題がある。それらの大半は機械学習法の適用によって解決できる。それらの大半は分類タスクに対して開発されているけれども,回帰に対してもうまく適用できる。本論文では,それゆえに先行したものが多くの分類タスクでうまく適用されている,回帰アルゴリズム用の適応的分割と選択を提案した。本アルゴリズムはいくつかの予測器の局所的な能力の調査に由来する長所を持つアンサンブル手法を利用した。これはバラバラの能力の領域に入力空間を分解し,各領域それぞれに対して局所的なアンサンブルを実現することによって実現される。学習手続きは進化的アルゴリズムを用いて解く複合最適化プロセスとして実現される。いくつかのベンチマークデータ集合で実行した一連の実験において,本システムの性能を評価した。得られた結果は提案アルゴリズムが回帰法を探す人にとって,役立つ選択肢であることを示した。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *自動分類 ,  *選択問題 ,  *パターン認識 ,  分割法 ,  適応性 ,  計算機アルゴリズム ,  予測技法 ,  最適化 ,  性能評価 ,  評価試験 ,  *回帰分析
準シソーラス用語： *アンサンブル学習 ,  進化的アルゴリズム

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (36件)：

• Alcalá-Fdez, J., Fernández, A., Luengo, J., Derrac, J., García, S., Sánchez, L., and Herrera, F., “KEEL data-mining software tool: Data set repository, integration of algorithms and experimental analysis framework,” Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 17, 2-3, pp. 255-287, 2011.
• Alpaydin, E., Introduction to Machine Learning (Second Edition), The MIT Press, 2010.
• Alpaydin E.: “Combined 5 x 2 cv f test for comparing supervised classification learning algorithms”. Neural Computation 11, 1885-1892 (1998)
• Assaad, M., Boné, R. and Cardot, H., “A new boosting algorithm for improved time-series forecasting with recurrent neural networks,” Inf. Fusion, 9, 1, pp. 41-55, January 2008.
• Avnimelech, R. and Intrator, N., “Boosting regression estimators,” Neural Comput., 11, 2, pp. 499-520, February 1999.

タイトルに関連する用語 (2件)： 適応 ,  アルゴリズム