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J-GLOBAL ID：201502210796764728   整理番号：15A0264700

顆粒トレース法を用いた水路池中の藻類細胞混合様相の数量的予測

Numerical prediction of algae cell mixing feature in raceway ponds using particle tracing methods

著者 (5件)： ALI Haider (School of Mechanical Engineering, Kyungpook National Univ., 1370 Sankyuk-Dong, Buk-gu Daegu, 702-701, KOR) ,  CHEEMA Taqi A. ,  YOON Ho-Sung ,  DO Younghae ,  PARK Cheol W.
資料名： Biotechnology and Bioengineering  (Biotechnology and Bioengineering)
巻： 112  号： 2  ページ： 297-307  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： D0019A  ISSN： 0006-3592  CODEN： BIBIAU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では水路池中の藻類顆粒の混合長の数量的コンピューター化を含む新規な技法を用いて混合過程の評価を行った。藻類細胞の最大流過距離(MSD)よりも長い混合長の値は細胞が池の中で十分に粗い撹拌を受けたことを意味する。本研究ではこの方法を3D水路池での2D外輪の脈動効果のマッピングに適用した。撹拌長,残留時間と池の中での細胞の分布のコンピューター化に基づいて撹拌強度を検討した。その結果,顆粒トレース法の利用は撹拌減少をより効率的に規定するのに役立つことが分かった。さらに藻類細胞分布は撹拌長や残留時間の点から撹拌程度を知るのに役立った。Copyright 2015 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *藻類 ,  予測 ,  *細胞 ,  撹拌 ,  *分布 ,  *池 ,  過程
準シソーラス用語： *コンピューター化 ,  *混合過程

分類 (2件)： 菌体の生産  (FK03040W) ,  培養工学一般  (FK02010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 顆粒 ,  トレース ,  水路 ,  藻類 ,  細胞 ,  予測