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J-GLOBAL ID：201502210824974122   整理番号：15A1117636

ウェーブレット変換に基づく特徴点のインピーダンスカルジオグラフィー差動信号と検出のノイズ除去【Powered by NICT】

De-noising of Impedance Cardiography Differential Signal and Detection of the Feature Points Based on Wavelet Transformation

著者 (4件)： Zhao Yundong (Coll. of Bioengineering,Chongqing Univ., Chongqing) ,  Ji Zhong (Coll. of Bioengineering,Chongqing Univ., Chongqing) ,  Peng Chenglin (Coll. of Bioengineering,Chongqing Univ., Chongqing) ,  Huo Wei (Coll. of Bioengineering,Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi  (Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi)
巻： 32  号： 2  ページ： 284-289  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2182A  ISSN： 1001-5515  CODEN： SYGZF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 心臓血行動態パラメータの計算はインピーダンス心電図における特徴点の正確な検出に基づいている。これらパラメータによれば,医師は心臓状態を決定することができるので,インピーダンス差動信号の特徴点を正確に検出することは非常に重要である。本論文では,ウェーブレットしきい値法を用いたノイズ除去信号に,bior3 7を用いてウェーブレット分解を六層後特徴点を検出したプロセスを紹介した。実験データはKF_ICG装置を用いた著者らの研究室で健常者と重慶Daping病院における二十二人の患者から集めた。結果は,この方法が,健常者または臨床患者からであったかどうかを特徴点を正確に検出できることを示した。これはインピーダンス法を用いて,臨床治療における非侵襲的検出心臓血行動態パラメータの適用を達成するのに役立つ。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 血液動態 ,  *波束 ,  *インピーダンス ,  ウェーブレット変換 ,  *雑音低減 ,  患者 ,  心電図 ,  心臓 ,  インピーダンス法【腐食】 ,  医師 ,  病院
準シソーラス用語： 非侵襲 ,  健常者 ,  ウェーブレット分解 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  基礎診断学  (GC03002P) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット変換 ,  特徴点 ,  インピーダンスカルジオグラフィー ,  差動信号 ,  ノイズ除去