文献

J-GLOBAL ID：201502210878890889   整理番号：15A1208433

確率的ニューラルネットワークを基にした高速放射性核種認識法研究【Powered by NICT】

Fast Radioactive Nuclide Recognition Method Study Based on Probabilistic Neural Network

著者 (7件)： Huo Jianwen (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Zhang Hua (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Wang Kunpeng (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Ren Junsong (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Zhu Qingping (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Guo Jiang (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang) ,  Li Peipei (Southwest Univ. of Sci. and Technol., Robot Technol. Used for Special Environment Key Lab. of Sichuan Province, Mianyang)
資料名： Hedianzixue yu Tance Jishu  (Hedianzixue yu Tance Jishu)
巻： 35  号： 3  ページ： 253-257  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2038A  ISSN： 0258-0934  CODEN： HDYUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 核種同定において従来のニューラルネットワークのいくつかの欠陥,弱いトレーニング効果などの観点から,システムは局所最小,遅い収束速度に陥りやすい。本論文では,確率的ニューラルネットワークに基づく核種同定法の一種を提案し,新しい試料を分類するために試料と最適意思決定原理の事前確率を用いた。この方法はスペクトル前処理プロセスから得られたスペクトルピーク特性のエネルギー強度,ピーク面積及び他の特徴情報の幅を利用して,訓練パターンを用いることにより,確率的ニューラルネットワークモデルを訓練,分類と同定についてのシミュレーション実験を行った。この方法はCZD検出器を使用する三種類の核種の異なる組合せで測定したスペクトルを試験するために,従来の神経回路網アルゴリズムを用いた結果を比較した。全ての実験結果は,この方法が高い認識効率と精度を持ち,セキュリティ監視,暴走核種検出と他の急速核種同定の分野で使用できることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  シミュレーション ,  セキュリティ ,  *ニューラルネットワーク ,  検出器 ,  意思決定 ,  トレーニング【運動】 ,  神経回路網 ,  事前確率 ,  放射性同位体
準シソーラス用語： 訓練 ,  エネルギー強度 ,  *核種 ,  収束速度 ,  *確率的ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  素粒子・核物理実験計測用エレクトロニクス  (BE01020Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 確率的ニューラルネットワーク ,  放射性核種 ,  研究