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J-GLOBAL ID：201502210905632307   整理番号：15A1122121

複雑な動的環境内の移動物体の追跡の自働検出のための方法【Powered by NICT】

Method for Auto-detection of Tracking Moving Objects in Complicated Dynamic Environment

著者 (3件)： Wang Yanling (Coll. of Computer and Information, Luoyang Normal Univ., Luoyang) ,  Li Guanglun (Dep. of electrical engineering and automation, Luoyang Inst. of Sci. and Technol., Luoyang) ,  Lin Xiao (Coll. of Computer and Information, Luoyang Normal Univ., Luoyang)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 4  ページ： 715-722  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アプローチは,複雑な動的環境における移動目標を正確に同定できないなどの課題を解決するために提案した。移動物体はHSV色空間に基づく方法を利用し,背景を自動更新することによって検出された。HSV色空間に基づく背景差分法を用いて,物体は,物体と背景の色類似性と移動目標の影の影響を正確に同定できないという問題を解決した。背景変化は一時的な安定性と急速な変化に分割し,自動的に更新二重背景は,背景の変化に対処するために使用した。背景の程度を示唆する変化率は全てまたは部分的背景を更新するために導入した。実験結果は,この方法は,移動物体を正確に同定することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  *移動体 ,  類似性 ,  影
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的環境 ,  移動物体 ,  追跡