文献

J-GLOBAL ID：201502210922667041   整理番号：15A0872095

空間ピラミッド・マッチングによる実時間赤外線ハイパースペクトル特性の分類方法

A Real-Time Infrared Ultra-Spectral Signature Classification Method via Spatial Pyramid Matching

著者 (6件)： MEI Xiaoguang (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  MA Yong (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  LI Chang (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  FAN Fan (Huazhong Univ. Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  HUANG Jun (Wuhan Univ., Wuhan, CHN) ,  MA Jiayi (Wuhan Univ., Wuhan, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 7  ページ： 15868-15887 (WEB ONLY)  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最先端の超スペクトルセンサ技術は,その高いスペクトル分解能のため,高精度が必要なアプリケーション向けの新たな応用が期待されている。しかしながら,それはまた,高次元データやノイズ問題のような新たな課題がある。本論文では,2つの側面のある空間ピラミッド・マッチング(SPM)による赤外線超スペクトル特性分類のための実時間方法を提案した。最初に,マッチングに基づく分類法の基礎であるSPMにより,赤外線超スペクトルシグネチャ類似性尺度法を提案した。次に,ロバスト性能を備えた実時間赤外線超スペクトルシグネチャ分類のため,SPMベースの類似性を利用した基準スペクトルライブラリを利用した分類方法を提案した。具体的には,スペクトルライブラリの各スペクトルとのマッチングの代わりに,本方法は,特徴ライブラリの生成機能を含む特徴マッチングに基づいている。スペクトル特徴と,基準特徴ライブラリにおける各スペクトル特徴との間の,SPMベースの類似度を計算した。その後,最終結果として,最大の類似性を有する対応スペクトルのクラスインデックスを付ける。2つの一般的に利用可能なデータセットに関する実験的比較は,提案した方法は,ノイズに対するロバスト性と実時間分類性能を,効果的に改善出来る事を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *マッチング ,  *特性 ,  *分類 ,  *ロバスト性 ,  *類似性 ,  *ライブラリ【計算機】 ,  角錐 ,  *赤外線 ,  *雑音 ,  *イメージセンサ ,  *スペクトル
準シソーラス用語： *スペクトルシグネチャ ,  *スペクトルライブラリ ,  *スペクトル特性 ,  *ノイズ ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトルセンサ ,  *ピラミッド

分類 (2件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  スペクトル計測及びスペクトロメータ  (AD08030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： ピラミッド ,  マッチング ,  実時間 ,  赤外線 ,  ハイパースペクトル ,  分類方法