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J-GLOBAL ID：201502211027216901   整理番号：15A1115534

Jinping IIHydropowerステーション,四川省における大深度での高水圧下でのトンネルにおける岩盤品質分類のための評価法【Powered by NICT】

Assessment Methods for Rock Mass Quality Classification in Tunnel under High Water Pressure at Great Depth in Jinping IIHydropower Station,Sichuan

著者 (3件)： Ji Feng (State Key Lab. of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (Chengdu Univ. of Technology), Sichuan, Chengdu) ,  Zheng Luobing (State Key Lab. of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection (Chengdu Univ. of Technology), Sichuan, Chengdu) ,  Zhou Chunhong (Huadong Engineering Corp.,Power Construction Corp. of China, Zhejiang, Hangzhou)
資料名： Xiandai Dizhi  (Xiandai Dizhi)
巻： 29  号： 2  ページ： 428-433,465  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2497A  ISSN： 1000-8527  CODEN： XIDZEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Yalong川に位置し,JinpingII水力発電所は,低ゲート遮断と長距離転換を用いて電力を発生し,トンネル長さ17km,最大深さ2,525m,70MPaの最大地盤応力と水圧10 2MPaである。周辺岩盤分類法は,現仕様を超えた標準。工学地質学的背景に基づいて,岩盤分類に影響する重要な因子を抽出し,岩石強度,岩盤構造,完全性,応力,高水圧を含んでいる。場統計的データと組み合わせて,高地盤応力と高水圧下JinpingII水力発電所のための確立した迅速評価法。圃場に施用すると,その予測精度は88%以上,トンネル地質災害のさらなる強化のための信頼できる基礎を提供できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地質 ,  応力 ,  *トンネル ,  *水圧 ,  *河川 ,  電力 ,  *岩盤 ,  統計データ ,  地盤
準シソーラス用語： 予測精度 ,  岩盤分類 ,  水力発電所 ,  *評価法 ,  *大深度 ,  *四川省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D) ,  採収法  (UA10040R) ,  水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ステーション ,  四川省 ,  大深度 ,  高水圧 ,  トンネル ,  岩盤 ,  分類 ,  評価法