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J-GLOBAL ID：201502211139354940   整理番号：15A1051822

ガスタービンエンジンモデリングの応用を用いたWienerモデルのグレーボックス同定に対する新手法

A New Approach to the Gray-Box Identification of Wiener Models With the Application of Gas Turbine Engine Modeling

著者 (2件)： MOHAMMADI Ehsan (Iran Univ. Sci. and Technol. (IUST), Tehran, IRN) ,  MONTAZERI-GH Morteza (Iran Univ. Sci. and Technol. (IUST), Tehran, IRN)
資料名： Journal of Engineering for Gas Turbines and Power  (Journal of Engineering for Gas Turbines and Power)
巻： 137  号： 7  ページ： 071202.1-071202.12  発行年： 2015年07月 
JST資料番号： E0270B  ISSN： 0742-4795  CODEN： JETPEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形システム同定の古典的手法のひとつとして,線形動的部分/非線形静的要素を相互結合するブロック指向の,Wienerモデル(WM)が知られている。本研究では,2軸工業用ガスタービンの動力学推定のために,系の動的挙動に関する既存情報を使用する,WMのグレーボックスシステム同定を提示する。本研究では,線形動的部分が運転条件を変えることができる,増強Wienerモデル(EWM)を提案する。これは静的非線形ブロックと,変化パラメータを有する線形動的ブロックからなる。2軸ガスタービンの諸パラメータを推定するために,多入力一出力(MISO)の5種類のEWMを採用し,その中の各EWMの動的部分の諸パラメータが,適応ネットワークベースのファジィ推論システム(ANFIS)によって決定される。本研究結果は,提案したEWMが調査対象のガスタービンの動的挙動予測において,ブロック構造よりも柔軟で効果的なだけでなく,他の一般的システム同定法に優ることを示した。

シソーラス用語： モデル ,  人工知能システム ,  モデリング ,  ブロック構造 ,  *システム同定
準シソーラス用語： ANFIS ,  MISOシステム ,  Wienerモデル ,  工業用ガスタービン

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 応用 ,  Wienerモデル ,  ボックス ,  同定