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J-GLOBAL ID：201502211184881986   整理番号：15A1257842

分散型動的環境における確率論的ゲーム理論によるスペクトルアクセス

Stochastic Game-Theoretic Spectrum Access in Distributed and Dynamic Environment

著者 (5件)： ZHENG Jianchao (PLA Univ. Sci. and Technol., Nanjing, CHN) ,  CAI Yueming (PLA Univ. Sci. and Technol., Nanjing, CHN) ,  LU Ning (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  XU Yuhua (PLA Univ. Sci. and Technol., Nanjing, CHN) ,  SHEN Xuemin (Univ. Waterloo, ON, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 64  号： 10  ページ： 4807-4820  発行年： 2015年10月 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,1)中央制御装置がない,2)ユーザ間の情報交換がない,3)ユーザは,動的かつ確率論的に通信に参加する,の三つの特徴を持つ分散型動的マルチユーザ・スペクトルアクセス・ネットワークを考察した。このネットワーク設定では,チャネル選択は各ユーザが独立的かつ自律的に行い,ユーザの関心は対立しているとした。ここではゲーム理論を使い,干渉軽減を図る分散式チャンネル選択問題を解析して解き,活動ユーザの動的挙動を捉える確率的学習オートマトン(SLA)をゲームモデルに組み込んだ。本論文の主な貢献は次の通りである。1)活動ユーザが動的に変わる動的ネットワークにおける分散式チャネル選択を検討した。動的かつ局所的干渉を捉える動的干渉グラフを定義し,これに基づきグラフ確率論的ゲームを定式化した。2)グラフ確率論的ゲームが厳密なポテンシャルゲームであり,少なくとも一つの純戦略的Nash均衡(NE)が存在することを証明した。3)活動ユーザが動的に変わるときにNE解を見付ける完全分散式のオンライン適応的な確率的学習アルゴリズムを設計した。

シソーラス用語： 移動通信 ,  *回線接続 ,  分散式 ,  環境 ,  方法論 ,  *ゲーム理論 ,  顧客 ,  利用者 ,  選択 ,  オートマトン ,  Nash均衡 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *ダイナミックスペクトルアクセス ,  チャネル選択 ,  マルチユーザ ,  確率論的アプローチ ,  学習オートマトン ,  動的環境

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動的環境 ,  ゲーム理論 ,  スペクトル ,  アクセス