文献

J-GLOBAL ID：201502211398938437   整理番号：15A0329690

PLCAおよびHMRFsを用いる多声音楽オーディオの多重F0推定音源クラスタリング

Multiple F0 Estimation and Source Clustering of Polyphonic Music Audio Using PLCA and HMRFs

著者 (2件)： ARORA Vipul (Indian Inst. Technol., Kanpur, IND) ,  BEHERA Laxmidhar (Indian Inst. Technol., Kanpur, IND)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 23  号： 1-2  ページ： 278-287  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピッチ多声音楽の音源表記の新規なスキームを提案した。最初に,多重F0値は高調波辞書付き音源フィルタモデルベース確率潜在成分分析(PLCA)により抽出された。NMF/PLCAベース多重F0推定スキームは一定数の離散F0値のスペクトル辞書を使用した。しかし,提案のスキームは優れた分解能と少ない計算でF0値を推定する音源フィルタモデルベース高調波辞書を使用した。PLCA分解はF0値に従って多声スペクトルを分解することにより音源特性化特徴を見い出すのに使用される。提案の多重F0推定量は結果の取り消しおよび精度を変更するために同調可能なパラメータを持つ。第二に,教師なし音源クラスタリングスキームはF0sを音源特定クラスタに分類する。

シソーラス用語： *音楽 ,  隠れMarkovモデル ,  楽器 ,  分析 ,  クラスタ化 ,  楽譜 ,  *楽器音響 ,  音場 ,  *基本振動数 ,  音源 ,  因数分解 ,  *多声音楽 ,  非負行列因子分解 ,  改変
準シソーラス用語： クラスタリング ,  ランダム場 ,  隠れMarkovランダム場 ,  確率潜在成分分析 ,  非負行列因数分解

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多声音楽 ,  オーディオ ,  多重 ,  f0 ,  推定 ,  音源 ,  クラスタリング