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J-GLOBAL ID：201502211503606870   整理番号：15A1236038

1stOptソフトウェアに基づく樹高測定モデル【Powered by NICT】

Tree Height Measure Model Based on 1stOpt Software

著者 (4件)： Guo Xinyu (Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Feng Zhongke (Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Cao Zhong (Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Fan Yongxiang (Beijing Forestry Univ., Beijing)
資料名： Dongbei Linye Daxue Xuebao  (Dongbei Linye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 5  ページ： 38-41,83  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2441A  ISSN： 1000-5382  CODEN： DLDXEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 内モンゴルにおけるWangyedian林における樹高及びDBHの181落葉松くい貴重なデータを選択し,適合させるためにSPSSソフトウェアにおけるソフトウェアプラットフォームと通常の最小二乗法の解析と計算1stOpt最適化Levenberg Marquarat+普遍的大域的最適化アルゴリズム(LM-UGO)を使用した。も新しい評価法を用いて二種類のモデルを評価した。LM UGOを用いて当てはめの結果は伝統的なSPSS工法を用いたものより良好であった。Fで検査後,二つの方法のFの関係した:F(LM-UGO)>F(SPSS Zuixiaoerchengfa)>F(0.05(1,179)),R~2>0.9,C_V<50%,T(RE)およびM(SE)の値は両±3%以下であった。結果は評価指数範囲の要求と林業調査技術の関連規定を満たすことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 林業 ,  アルゴリズム ,  内モンゴル自治区 ,  建設工法 ,  最小二乗法 ,  *ソフトウェア ,  カラマツ ,  性能指数 ,  最適化 ,  *樹高
準シソーラス用語： 当嵌め ,  評価法 ,  大域的最適化 ,  SPSS ,  *測定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトウェア ,  樹高 ,  測定モデル