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J-GLOBAL ID：201502211562508902   整理番号：15A0618666

実験音響センサネットワークによる都市の物体分類

Urban Objects Classification With an Experimental Acoustic Sensor Network

著者 (3件)： DE GROOT Teun H. (Delft Univ. Technol., Delft, NLD) ,  WOUDENBERG Evert (Thales Nederland B.V., Hengelo, NLD) ,  YAROVOY Alexander G. (Delft Univ. Technol., Delft, NLD)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 15  号： 5  ページ： 3068-3075  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市環境に展開された受動音響センサネットワークによる,音響信号に基づく物体分類の特徴抽出法を開発した。銃(銃口の爆風),車両(走行するピストンエンジン),および歩行者(足音)の三種類の対象から放出される音響信号を分析した。行われた分析に基づき,物体の物理的性質に関係する特徴を抽出する方法を開発した。また,特徴抽出法の一つとして物体の位置推定が必要になるので,時間ベースの位置推定法を開発した。これらの方法は,実際のデータを記録した概念証明のシステムにおいて試験された。その結果,都市環境で物体を分類する受動マイクロホンのネットワークのサーベイランス性能を評価できた。

シソーラス用語： *物体認識 ,  分類 ,  センサ ,  都市環境 ,  特徴抽出 ,  推定 ,  センサネットワーク ,  マイクロホン
準シソーラス用語： 位置推定 ,  音響センサ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 実験 ,  音響センサ ,  都市 ,  物体 ,  分類