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J-GLOBAL ID:201502211692214561   整理番号:15A1208616

非線形システムにおける故障診断のための粒子フィルタ法【Powered by NICT】

Particle Filter Method for Fault Diagnosis in Nonlinear System
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 615-619  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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粒子縮退問題を解決するために,無香料Kalmanフィルタと部分的再サンプリングアルゴリズムに基づく改良型粒子フィルタアルゴリズムを提案した。再サンプル粒子への重要性分布関数と部分的再サンプリングアルゴリズムを生成する無香料Kalmanフィルタを用いることにより,この方法は粒子の多様性を増大させた。さらに,尤度検出統計は,通常,非線形と非Gaussが困難であった得られた問題を解決するために,多重モデルと尤度に基づく故障診断法を提案した。シミュレーション結果を示すフィルタアルゴリズムの精度は,標準粒子フィルタのそれよりも優れており,フィルタシステムに存在する改良された粒子フィルタと,提案した故障診断法は急速に故障を検出し,正確に分離できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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数値計算  ,  計算理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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