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J-GLOBAL ID：201502211833973810   整理番号：15A0152178

水力発電機ユニットのための改良されたD-S証拠理論に基づく故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis based on improved D-S evidential theory for hydroelectric generator units

著者 (4件)： Cheng Jiatang (The Engineering Coll. of Honghe Univ., Yunnan, Mengzi) ,  Ai Li (The Engineering Coll. of Honghe Univ., Yunnan, Mengzi) ,  Duan Zhimei (The Engineering Coll. of Honghe Univ., Yunnan, Mengzi) ,  Xiong Yan (The Engineering Coll. of Honghe Univ., Yunnan, Mengzi)
資料名： Shuili Fadian Xuebao  (Shuili Fadian Xuebao)
巻： 33  号： 5  ページ： 216-220  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2170A  ISSN： 1003-1243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： D-S証拠理論に基づく統合型故障診断法は信頼性の低い通常の診断を改善するための水力発電機ユニットの振動故障に対して提示した。振動断層の周波数領域信号を基にしたエビデンス理論の基本確率割当へのシミュレーションアニーリング粒子群最適化のハイブリッドアルゴリズムを適用し,改善D-S理論によって合理的な確率割当を実現し,最終的にマルチソース情報の融合決定を実装している。事例研究は,元の証拠は,高い矛盾しておりまたは一致するか,水力発電機ユニットの振動破壊モードの効果的な認識を達成するこの方法は,振動故障診断における信頼性が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *水力発電 ,  *故障診断 ,  信頼性 ,  断層 ,  周波数領域 ,  融合 ,  事例研究 ,  破壊モード
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  ハイブリッドアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水力発電 ,  D-S証拠理論 ,  故障診断