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J-GLOBAL ID：201502211867407090   整理番号：15A1113593

データストリームポテンシャルエネルギー特徴に基づく分散サービス拒否隠れフロー検出【Powered by NICT】

Distributed Denial of Service Covert Flow Detection Based on Data Stream Potential Energy Feature

著者 (3件)： Wu Na (The 713th Res. Inst.,China Ship Ind. Corp., Zhengzhou) ,  Mu Zhaoyang (The 713th Res. Inst.,China Ship Ind. Corp., Zhengzhou) ,  Zhang Liangchun (The 713th Res. Inst.,China Ship Ind. Corp., Zhengzhou)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 41  号： 3  ページ： 142-146,161  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サービス(DDoS)攻撃の分散拒否の現状と開発を紹介し,時系列に基づく流れポテンシャルエネルギー解析モデルを提案し,ネットワークフローポテンシャルエネルギーの配列を構築した。自己回帰(AR)モデルを用いて多次元パラメータベクトルを適合させるために,単位時間におけるネットワークフローの安定性を述べ,標的ネットワークフロー特性パラメータベクトルを分類し,訓練するためにサポートベクトルマシン(SVM)に基づく方法を採用し,最良整合ネットワークデータフローポテンシャルエネルギー集合を実現するだけで異なるDDoS攻撃の正確な記述を達成する最終回。DARPAデータセット,IXIA400ネットワーク試験機と他のsoftwarehardware基礎を使用する価値ネットワークの実際と解析を構築するために,構築されたネットワークに基づくネットワークフローポテンシャルエネルギー解析モデルを検証した。重要な指標の解析とコントラストは,DDoS検出精度,認識率などを含んでいる。実験結果は,この方法が高い検出精度とDDoS(分散サービス拒否)に対する包括的なより良い検出品質を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *ポテンシャルエネルギー ,  コントラスト ,  解析モデル ,  ベクトル ,  攻撃行動 ,  ネットワーク ,  *分散【variance】 ,  *サービス ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 認識率 ,  検出精度 ,  データセット ,  ネットワークフロー ,  自己回帰 ,  DDoS攻撃 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： サービス ,  拒否 ,  フロー