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J-GLOBAL ID:201502211906827280   整理番号:15A0108895

バイリニア(2方向)化学測定中のデータ特異性の定義と検出

Definition and detection of data-based uniqueness in evaluating bilinear (two-way) chemical measurements
著者 (6件):
資料名:
巻: 855  ページ: 21-33  発行年: 2015年01月15日 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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バイリニアデータセットの解析によく利用される多変量曲線分解法は,一般的に曖昧な分解をもたらす。適切な制約の実行は,いわゆる回転不確実性の劇的な低減をもたらし,最も好ましい場合で,すぐれた解をもたらす。しかし,ある特殊な場合での系の最小の情報としての非負制約は,プロファイルを独自に分解するための十分な条件である。バイリニア非負制約多変量曲線分解法を調査するいくつかの研究が文献上行われてきたにもかかわらず,バイリニアデータセットの解析によく利用される多変量曲線分解法に疑問の点が依然としてある。1985年,Manneは,すぐれた分解のために必要で十分な条件を与えるプロファイル定理を報告した。この研究で,新たな用語,即ち,データ特異性を定義して調べ,アブストラクト・スペース中のデータセット構造に基づく独自に回収されるプロファイルの検出のための方法が示唆される。これらのデータセットのBorgenプロットの厳密な検査は,ローカルランクの包括的情報の実現をもたらし,これらの論証がデータ特異性定理のための基礎を提供する。報告された現象とその研究は,バイリニア(マトリックス型)化学データの理解と説明での新たな段階(基礎といえる)である。筆者らが示した検出手段は,Borgenプロットの視覚的限界のために,3成分系に制限されるが,その定理は3成分以上の系に普遍性がある。3成分以上の系の場合でのこの定理を最近報告された実験上の4成分系を利用して説明する。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
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