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J-GLOBAL ID：201502211944384511   整理番号：15A1237892

前景移動物体に抵抗性の適応電子画像安定化アルゴリズム【Powered by NICT】

Adaptive Electronic Image Stabilization Algorithm Resistant to Foreground Moving Object

著者 (3件)： Zhu Juanjuan (School of Aerospace Sci. and Technol., Xidian Univ., Xi’an) ,  Fan Jing (School of Aerospace Sci. and Technol., Xidian Univ., Xi’an) ,  Guo Baolong (School of Aerospace Sci. and Technol., Xidian Univ., Xi’an)
資料名： Guangzi Xuebao  (Guangzi Xuebao)
巻： 44  号： 6  ページ： 0610002-1-0610002-8  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1500A  ISSN： 1004-4213  CODEN： GUXUED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 前景移動オブジェクトを用いたビデオからのジッタを除去するために提案した適応電子画像安定化アルゴリズム。運動に及ぼす視覚的注意を用いた高速前景セグメンテーションを作製した。ブロックに基づく三つの隣接フレーム間差分を作成し,時間-空間一貫性は前景移動物体を標識するために検証した。グリッドサンプリングとかなりの程度選別は,現在のフレームの基準と整合のバックグラウンド地域における全体的な明瞭な特徴を検出するために提案した。統計的分布に基づく距離基準を用いてミスマッチ点,反復過程を伴うことなく,大域動き推定の速度と精度を改善するを削除することであった。セージHusa適応フィルタリング法を記述し,改善された,これは実時間でそれらの統計的性質を推定することによりプロセスと観測雑音を修正した。低周波視覚平滑として一様な運動をシミュレートした。,カメラジッタを除去し,カメラ走査を保持することができる。VC++実装と計算機(Intelコア(TM)2,2.33GHz)を用いて,サイズ320×240の画像処理は22fps速度に達した。実験結果は,提案したアルゴリズムは,大きなあるいは多移動ターゲットを用いたフレーム間ジッタを安定化させ,平滑視認性と実シーンを追跡できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動き推定 ,  ジッタ ,  *アルゴリズム ,  カメラ ,  画像処理 ,  *移動体 ,  セグメンテーション ,  視覚
準シソーラス用語： 視認性 ,  統計的性質 ,  実時間 ,  統計分布 ,  視覚的注意 ,  *画像安定化 ,  *前景 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 前景 ,  移動物体 ,  抵抗性 ,  適応 ,  電子 ,  画像安定化 ,  アルゴリズム