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J-GLOBAL ID：201502211959945315   整理番号：15A1237059

空間-時間文脈協調フィルタリングに基づくタクシー乗客発見位置のレコメンデーションアルゴリズム【Powered by NICT】

Recommendation algorithm of taxi passenger-finding locations based on spatio-temporal context collaborative filtering

著者 (4件)： Qian Wenyi (School of Software Engineering, Central South Univ., Hu’nan, Changsha) ,  Jiang Xinhua (School of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Hu’nan, Changsha) ,  Liao Lyuchao (School of Information Sci. and Engineering, Central South Univ., Fujian Key Lab. for Automotive Electronics and ...) ,  Zou Fumin (Fujian Key Lab. for Automotive Electronics and Electric Drive (Fujian Univ. of Technology), Fujian, Fuzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 6  ページ： 1659-1662,1667  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存旅客発見アルゴリズムは,タクシーの空間的-時間的な状況を考慮していないので,空間-時間文脈に基づいてタクシー乗客の協調フィルタリングレコメンデーションアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,空間ネットワークへの潜在的旅客位置を地図化し,標的タクシーの運転挙動に類似した隣接集合を得るために類似度までの時間遅延因子を導入した。位置コンテクストに基づいて,提案したアルゴリズムは,類似した隣接集合から標的タクシーの最も興味深い潜在的旅客位置を選択した。福州タクシー軌跡データ上での実験結果により,時間遅れ因子が0.7のとき,提案したアルゴリズムは最善な推奨結果を得ることができることを示した。一方,伝統的な協調フィルタリングレコメンデーションアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムは異なるサイズの隣接セット下でよりよい推奨結果を得る,は,提案したアルゴリズムが伝統的な協調フィルターリングアルゴリズムよりも正確であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *乗客 ,  *アルゴリズム ,  軌跡 ,  ネットワーク ,  *タクシー
準シソーラス用語： 勧告 ,  時間遅れ ,  類似度 ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 文脈 ,  協調フィルタリング ,  タクシー ,  乗客 ,  発見