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J-GLOBAL ID：201502211976601921   整理番号：15A1322086

建築物エネルギー効率化のための遠心冷凍機の自動故障検出と診断戦術

A robust online fault detection and diagnosis strategy of centrifugal chiller systems for building energy efficiency

著者 (5件)： TRAN Dinh Anh Tuan (Coll. of Civil Engineering, Hunan Univ., Changsha, Hunan 410082, CHN) ,  TRAN Dinh Anh Tuan (Fac. of Thermal & Refrigeration Engineering, Industrial Univ. of Ho Chi Minh City, Viet Nam) ,  CHEN Youming (Coll. of Civil Engineering, Hunan Univ., Changsha, Hunan 410082, CHN) ,  CHAU Minh Quang (Fac. of Mechanical Engineering, Industrial Univ. of Ho Chi Minh City, Viet Nam) ,  NING Baisong (Coll. of Civil Engineering, Hunan Univ., Changsha, Hunan 410082, CHN)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 108  ページ： 441-453  発行年： 2015年12月01日 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠心冷凍機,故障検出と診断,放射基礎関数,EWMA残差制御表遠心冷凍機の故障検出と診断(FDD)はHVACにおける複雑な問題である。本論では,非線形放射基礎関数(RBF)を用いた自動故障検出診断戦術を開発し,遠心冷凍機の故障を診断し検出した。RBFは標準形態係数(FP)モデルを用いる。FPの対数重み付け移動平均(EWMA)残差制御表によって故障が検出できる。故障の自動検出は規則的診断法で行われる。遠心冷凍機の7種の典型的故障が考慮された。ASHRAERP-1043プロジェクトと香港の事務所建築の遠心冷凍機の測定データによって,提案のFDD戦術を検証した。その結果,RBF-EWMA法は従来のSVR-EWMA法に較べて高い精度と信頼性を示した。提案のRBF-EWMA法は遠心冷凍機の故障検出診断においてロバストな手法であった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 建築物 ,  省エネルギー ,  *ターボ冷凍機 ,  *故障診断 ,  *基底関数 ,  対数 ,  *重みつき残差法 ,  形態係数 ,  学協会 ,  設計基準 ,  測定データ ,  予測誤差 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 遠心冷凍機 ,  ASHRAE

分類 (1件)： 冷凍装置  (PD03000T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 建築物エネルギー効率 ,  遠心冷凍機 ,  故障検出 ,  診断 ,  戦術