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J-GLOBAL ID：201502212054501355   整理番号：15A0831162

大傾斜空気シャワー検出用のFPGAトリガとしての人工ニューラルネットワーク

Artificial Neural Network as a FPGA Trigger for a Detection of Very Inclined Air Showers

著者 (2件)： SZADKOWSKI Zbigniew (Univ. Lodz, Lodz, POL) ,  PYTEL Krzysztof (Univ. Lodz, Lodz, POL)
資料名： IEEE Transactions on Nuclear Science  (IEEE Transactions on Nuclear Science)
巻： 62  号： 3,Pt.2  ページ： 1002-1009  発行年： 2015年06月 
JST資料番号： C0235A  ISSN： 0018-9499  CODEN： IETNAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pierre Auger観測所の地表検出器からの様々な波形を識別するために,MATLABプラットフォーム上で開発した人工ニューラルネットワーク(ANN)をCyclone V E FPGAに実装した。幾つかのアルゴリズムを試験した結果,Levenberg-Marqardtがシャワー波長の識別効率が最も高かった。観測所の西北領域で3倍のサンプル速度と14ビット分解能で試験した。ANNアルゴリズムは高密度のニュートリノ流が予想される低エネルギーでの検出を有意に支援する。高エネルギーでは追跡は長いが,検出器応答は標準の振幅に基づくトリガによりシャワーを十分に検出できる。

シソーラス用語： *空気シャワー ,  *FPGA ,  信号 ,  *ニューラルネットワーク ,  観測所 ,  プログラムパッケージ ,  DCT【変換】 ,  *宇宙線検出
準シソーラス用語： MATLAB ,  トリガ ,  *ピエールオージェ観測所 ,  *宇宙線空気シャワー

分類 (1件)： 宇宙線・天体物理観測技術  (DB01000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空気シャワー ,  FPGA ,  トリガ ,  人工ニューラルネットワーク