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J-GLOBAL ID:201502212114151910   整理番号:15A1118670

カオス人工物理最適化に基づくコグニティブ無線ネットワークのスペクトル差配分【Powered by NICT】

Spectrum difference allocation of cognitive radio network based on chaotic artificial physics optimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 1067-1070  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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コグニティブ無線ネットワークにおけるスペクトル割当問題に焦点を当てて,スペクトルアベイラビリティを考慮した配分モデルを提案した。制約を扱うとき,高いアベイラビリティスペクトルは認知ユーザに帰属した。カオス人工物理最適化はスペクトル割当問題のNP(非決定性多項式)特徴に基づいて提案した。カオスのエルゴード性は集団を開始するために使用し,粒子間の力方程式は,局所最適に陥るアルゴリズムを避けるために改善された。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,より良いネットワークの収益を得るとスペクトル使用を改善することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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