抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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無線LAN基地局の急激な増加に伴い,無線LAN観測情報を用いた歩行者の位置推定に関する研究が注目されている。無線LANを用いた位置推定では,歩行者が所持するモバイル基地局や,新幹線に設置されている基地局などの移動する基地局が位置推定精度低下の原因の1つになる。そのため,基地局が移動したかを推定する研究や基地局が製品としてモバイル基地局であるかを判別する研究が存在する。しかし既存手法を用いて移動する基地局を判別するためには基地局の観測情報や製品情報を収集してデータベースを構築する必要がある。無線LAN基地局の急激な増加により基地局の観測情報や製品情報を収集するには多くの労力と時間がかかるため,移動する基地局の判別は容易には行えない。本研究では基地局の観測情報と製品情報を一元的に管理し,移動する基地局を判別できるAPIを提供するフレームワークを提案する。位置推定の際に収集する基地局の観測情報を本フレームワークのデータベースにアップロードできる仕組みにより,基地局の観測情報を1つのデータベースに集める。また集まった基地局の製品情報で足りない情報を人が手動で入力・編集できる仕組みにより,基地局の製品情報も1つのデータベースに集める。これらの仕組みによって集まった基地局の観測情報と製品情報を用いて基地局が移動したかと基地局がモバイル基地局かの判別を位置推定モジュールから利用できるようにする。また基地局が移動したかの判別を事前に行い,判別をデータベースの検索だけで行えるようにして,移動する基地局の判別にかかる時間を短縮する。我々が運営しているLocky.jpのデータに対して基地局がモバイル基地局であるかの判別を行い,DBのデータ数と判別できた数の関係を調べた。DBのデータ数が増加しても種別判定の判定率は変化せず,DBのデータ数は種別判定の判定率に影響していないと分かった。また移動有無判別の高速化によりDBのデータ数が100000件の状態で1件の基地局の移動有無判別にかかる時間を80%削減できた。(著者抄録)
