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J-GLOBAL ID：201502212532709293   整理番号：15A1174368

民間航空機抽気システムのQARデータ健全性監視法【Powered by NICT】

QAR Data Health Monitoring Method of Civil Aircraft Bleed Air System

著者 (7件)： Liang Kun (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Zuo Hongfu (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Sun Jianzhong (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Li Huaiyuan (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Ding Xuan (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Liu Ruochen (Coll. of Aerospace Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Wang Ronghui (Xiamen Airlines, Xiamen)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 51  号： 8  ページ： 191-197  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 状態監視と健康管理技術国内民間航空機演算子支援のブレークスルーの鍵となる技術である。研究の対象として民間航空機ブリード空気システムでは,民間航空機抽気システムの健康を監視するための異常検出プロセスを設計し,抽気システムの故障検出アルゴリズムを提案した。抽気システムの運転原理と動作モードによると,高速アクセスレコーダ(QAR)復号化データからの対応するモニタリングデータは第九段階と第五段階調節因子を抽出した。精度の導入による指数関数的加重移動平均(EWMA)管理図法を最適化し,誤警報率と失われた警報率である。平滑化パラメータ,データ点を監視するための試料の数とEWMA管理図の管理限界係数は最適化指標に基づいて決定することができた。法は航空会社で収集した実際のデータを用いて検証した。結果は,現在使用中の航空機プログラムと比較して,提案した方法が破壊警告の誤警報率を低減し,精度を向上させることができるだけでなく,時間の故障前,合理的に航空機整備プログラムを整理し,航空機の停止時間を減少させるための航空会社のための支援を提供するかもしれない,を見出したことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  健康管理 ,  管理図 ,  故障 ,  停止時間 ,  航空会社 ,  警報 ,  *航空機 ,  運転モード ,  *民間機
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  検出アルゴリズム ,  異常検出 ,  健康 ,  状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 民間航空機 ,  抽気 ,  健全性 ,  監視法