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J-GLOBAL ID：201502212681367737   整理番号：15A1155901

注意進化的コウモリアルゴリズムとその応用混合ガス赤外スペクトルの特徴選択【Powered by NICT】

Mind evolutionary bat algorithm and its application to feature selection of mixed gases infrared spectrum

著者 (3件)： Chen Yuanyuan (State Key Lab. For Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Engineering Technol. Res. Center of Shanxi ...) ,  Wang Zhibin (State Key Lab. For Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Engineering Technol. Res. Center of Shanxi ...) ,  Wang Zhaoba (State Key Lab. For Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Key Lab of Instrumentation Sci. & Dynamic ...)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 44  号： 3  ページ： 845-851  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混合気体の多成分の特徴的なピークにつき,重なり問題を持っているという事実のために,各標的ガスのための特徴選択を実現するために困難であった。この問題を解決するために,新しい特徴選択法を導入した。最初に,パラレルメカニズムの完全利用,進化的計算の異化演算子とコウモリアルゴリズムの局所探索能力を作ることにより,進化的コウモリアルゴリズムを設計した。二つの異なる混合ガスデータベースは,提案した方法の性能を検証するために収集した。,収束速度と特徴的なピークの観点から,塩基性コウモリアルゴリズム,遺伝的アルゴリズム,粒子群最適化と並列ツチボタル群最適化アルゴリズムとの比較を検討した。最後に,無益な変数消去法との組み合わせの影響を検討した。実験結果は一酸化炭素の特性ピークは2090-2 110cm~(-1)と2115-2 125cm~(-1),全32波長点を含む窒素酸化物の特徴的なピークは,2 225 2~250cm~(-1)の範囲,合計26波長点を有するであったことを示した。選択された特徴ピークを持つ確立した濃度検索モデルを考慮すると,予測セットの根平均二乗誤差は0.155であり,決定係数は0.908に達することができた。実験結果は,提案した方法は迅速収束速度と,大域的探索能力を利用し,重複問題をこれらの混合ガスのための特徴選択を行うために適応性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 酸化窒素 ,  *混合気体 ,  一酸化炭素 ,  近傍探索法 ,  進化的計算 ,  波長 ,  データベース ,  *特徴選択 ,  異化 ,  *生物進化
準シソーラス用語： 決定係数 ,  平均二乗誤差 ,  最適アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 注意 ,  進化 ,  コウモリ ,  アルゴリズム ,  応用 ,  混合ガス ,  赤外スペクトル ,  特徴選択