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J-GLOBAL ID：201502212694372519   整理番号：15A1109422

姿勢変化を用いた顔認識のための小型完全姿勢二成分SIFT(スケール不変特徴変換)【Powered by NICT】

Compact complete pose binary SIFT for face recognition with pose variation

著者 (6件)： Wu Lifang (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing) ,  Hou Yaxi (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing) ,  Xu Xiao (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing) ,  Gao Yuan (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing) ,  Qi Wei (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing) ,  Zhou Peng (School of Electronic Information and Control Engineering, Beijing Univ. of technology, Beijing)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 736-742  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 姿勢変化は顔認識における挑戦的な問題の一つである。完全姿勢二元SIFT(CPBS)は五姿勢の顔画像,顔認識に利用されている,良好な性能を発揮するから二元ASIFTを抽出するために提案した。CPBSは大量のデータを持ち,高計算コストを必要とする。,コンパクトな完全姿勢二元SIFT(CCPBS)は,問題を解決するために提示した。正面,それぞれ回転左/右45度と90度の姿勢を持つ五顔画像は,被験者のギャラリー画像として選択した。最初に,これらの画像のASIFTディスクリプタを一緒にプールした。スパース表現に基づくアルゴリズムは,類似した特性を持つASIFTディスクリプタを除くために提案した。後,二元ASIFTディスクリプタを抽出し,CCPBSを得ることができた。顔認識は,プローブ顔画像とCCPBS間のHamming距離によって終了した。CMU-PIE顔データベースおよびFERET顔データベース上で行った比較実験。実験結果により,提案アプローチでは,顔面アラインメントまたはランドマークフィッティング,が最先端のアルゴリズムよりもはるかに良好でないより高い認識率を得ることができることを示した。CPBSと比較して,認識率は22.11%と17.0%の減少したデータと僅かに低下した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統制索引語 ,  比較試験 ,  顔画像 ,  アルゴリズム ,  *顔 ,  画像 ,  データベース ,  Hamming距離
準シソーラス用語： 認識率 ,  スパース表現 ,  被験者 ,  計算コスト ,  *スケール不変特徴変換 ,  *顔認識 ,  *姿勢変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 姿勢変化 ,  顔認識 ,  姿勢 ,  二成分 ,  SIFT ,  スケール不変特徴変換