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J-GLOBAL ID：201502212975892058   整理番号：15A1113606

多重特徴協調に基づく交通標識の検出【Powered by NICT】

Traffic Sign Detection Based on Multiple Features Cooperation

著者 (4件)： Tang Kai (Provincial Key Lab. of Embedded Systems and Networking, School of Information Sci. and Engineering,Hunan Univ., Changsha) ,  Li Shiying (Provincial Key Lab. of Embedded Systems and Networking, School of Information Sci. and Engineering,Hunan Univ., Changsha) ,  Liu Juan (Provincial Key Lab. of Embedded Systems and Networking, School of Information Sci. and Engineering,Hunan Univ., Changsha) ,  Li Renfa (Provincial Key Lab. of Embedded Systems and Networking, School of Information Sci. and Engineering,Hunan Univ., Changsha)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 41  号： 3  ページ： 211-217  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 色,形状とスケール特徴の協力を得て交通信号検出を改善し,特に色歪,形状変形とスケール分散の条件下で新しい方法を提示した。交通シーン画像から生成される色増強マップ。関心領域は,色の多重しきい値を用いたカラー増強マップから抽出した,閉じた輪郭の曲率ヒストグラムのチェイン符号を計算し,スケール輪郭の正常化した。サポートベクトルマシン(SVM)分類器を抽出した交通標識とテンプレート手話のチェイン符号を分類するために適用した。実験結果は,この方法が交通標識検出を改善する,低時間複雑さをもつことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分散【variance】 ,  ヒストグラム ,  *交通 ,  鋳型【遺伝】 ,  画像 ,  チェーン ,  信号検出 ,  *多重化 ,  サポートベクトルマシン ,  曲率 ,  *交通標識
準シソーラス用語： 関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重 ,  協調 ,  交通標識