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J-GLOBAL ID：201502212989802680   整理番号：15A1311397

UAVを使った低空画像解析による海岸堤防の劣化状態の検出

Research for detecting structural deterioration on sea dikes using low altitude aerial photography image analysis taken by UAV

著者 (6件)： 大石哲 (国際航業株式会社 地理情報基盤技術部) ,  白谷栄作 (農村機構 農村工学研究所) ,  桐博英 (農村機構 農村工学研究所) ,  高橋順二 (秋田県立大学 生物資源科学部) ,  水上幸治 (国際航業株式会社 社会インフラ部) ,  村木広和 (国際航業株式会社 地理情報基盤技術部)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 71  号： 2  ページ： I.1717-I.1722 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 海岸保全施設の損傷を効率的に把握する一次点検手法として,無人飛行機(UAV:Unmanned Aerial Vehicle)に搭載したデジタルカメラを用いた点検手法の適用性を検討した.実験では,UAVから高度25mの低空画像の撮影を行い,解像度4mmの写真画像とSfM技術による三次元モデルを作成したものから損傷を抽出した.その結果,UAVによる写真画像から,施設に発生した2~5mmの亀裂やひび割れ,海岸堤防の不陸,たわみ等の変状を概ね2cmの精度で捉えられることが確認できた.均質な調査結果の取得・評価及び効率性の向上のために,撮影高度,カメラの焦点距離,基準点の配点等による解析精度を定量化することが必要である.(著者抄録)

シソーラス用語： *無人機 ,  空中写真 ,  画像分析 ,  *海岸堤防 ,  *劣化 ,  故障検出
準シソーラス用語： 劣化検出

分類 (2件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： UAV ,  低空 ,  画像解析 ,  海岸堤防