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J-GLOBAL ID：201502213002251128   整理番号：15A1236591

端の二成分コードに基づく顔表情認識【Powered by NICT】

Facial expression recognition based on the binary code of edges

著者 (6件)： Feng Xiaoyi (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Lai Yangming (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Wang Wenxing (AVIC Aeronautical Sci. and Technol. Key Lab. of Flight Simulation, CFTE, Xi’an) ,  Cui Shaoxing (School of Information Sci. and Technol., Northwest Univ., Xi’an) ,  Peng Jinye (School of Information Sci. and Technol., Northwest Univ., Xi’an) ,  Jiang Xiaoyu (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 3  ページ： 186-191  発行年： 2015年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔表情認識は主に顔位置決め,特徴抽出,表情分類を含んでいる。しかし,元の顔画像から表情の有効な特徴を抽出する顔表情認識を改善するための重要なステップである。本論文では,エッジ法の二成分コードを発現特徴,顔表情認識に使用されるを抽出するために提案した。,顔画像は,エッジ検出演算子によって処理した。,提案した二値符号法を適用発現特徴としてエッジ二値画像を記述することである。最後に,SVM分類器は,顔表情認識に使用されている。実験はJAFFE顔表情データベースを行った,その結果は,提案した方法が従来の方法よりも高い認識率を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 顔画像 ,  演算子 ,  位置決め ,  データベース ,  ステップ ,  特徴抽出 ,  二値画像 ,  *表情 ,  エッジ検出 ,  *顔
準シソーラス用語： 認識率 ,  SVM分類 ,  *表情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 端 ,  二成分 ,  顔表情認識