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J-GLOBAL ID：201502213385732841   整理番号：15A1182196

Bayes予測における尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性

Duality Between Likelihood Maximization and Shannon Entropy Maximization in Bayesian Prediction

著者 (1件)： 大西俊郎 (九大 大学院経済学研究院)
資料名： 日本統計学会誌  (Journal of the Japan Statistical Society. Japanese Issue)
巻： 45  号： 1  ページ： 119-141  発行年： 2015年09月 
JST資料番号： L2452A  ISSN： 0389-5602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Bayesian model averagingの枠組みでBayes予測に関するリスク最小問題を定式化する。予測のよさは双対なKullback-Leilber divergence損失によって測る。損失の双対性を通じて,統計学における2大原理である尤度最大化とShannon entropy最大化の双対性が明らかになる。(著者抄録)

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  *統計学 ,  鞍点 ,  エントロピー ,  情報量 ,  損失 ,  双対性 ,  最尤法
準シソーラス用語： *Bayesモデル ,  Kullback-Leiblerダイバージェンス ,  Shannonエントロピー

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  確率論  (AB09000O)

引用文献 (18件)：

• Aitchison, J. (1975). Goodness of prediction fit, Biometrika, 62, 547–554.
• Akaike, H. (1973). Information theory as an extension of the maximum likelihood principle, in Second International Symposium on Information Theory, edited by B. N. Petrov and F. Csaki, pp. 267–281, Akademiai Kiado, Budapest.
• Amari, S.-I. and Nagaoka, H. (2000). Methods of Information Geometry, American Mathematical Society, Load Island.
• Buckland, S. T., Burnham, K. P. and Augustin, N. H. (1997). Model selection: An integral part of inference, Biometrics, 53, 603–618.
• Callen, H. B. (1985). Thermodynamics and an Introduction to Thermostatistics (2nd), Wiley, New York.

タイトルに関連する用語 (4件)： 予測 ,  尤度最大化 ,  最大化 ,  双対性