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J-GLOBAL ID：201502213469853660   整理番号：15A0765213

再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測

著者 (4件)： 秋田諒 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  吉原輝 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  関和広 (甲南大 知能情報) ,  上原邦昭 (神戸大 大学院システム情報学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.1J4-OS-13A-5  発行年： 2015年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  再帰性 ,  *株式市場 ,  感情 ,  モデル ,  モデリング ,  予測技法 ,  経済予測 ,  自然言語処理 ,  情報抽出 ,  ツリー構造 ,  構文分析
準シソーラス用語： 株価 ,  感情分析 ,  言語解析 ,  構文木 ,  再帰型ニューラルネット ,  市場動向

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  利益管理  (KA05030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： ニューラルネットワーク ,  感情分析 ,  モデル ,  株価 ,  動向 ,  予測