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J-GLOBAL ID：201502213677441805   整理番号：15A0878322

NIR分光法技術に基づいたプロポリス中の総フラボノイドの定量【Powered by NICT】

Determination of total flavonoids in propolis based on NIR spectroscopy technology

著者 (2件)： Chen Huizhen (Sir Run Run Shaw Hospital,School of Medicine,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Xia Zhengyan (Zhejiang Res. Inst. of Traditional Chinese Medicine, Hangzhou)
資料名： Yaowu Fenxi Zazhi  (Yaowu Fenxi Zazhi)
巻： 34  号： 10  ページ： 1868-1873  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2528A  ISSN： 0254-1793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】は特徴的な波長選択と組み合わせた可視および近赤外(Vis-NIR)分光法による中国のプロポリス中の全フラボノイドの定量のための新しい方法を開発した。112中国のプロポリス試料の【方法】スペクトルデータはVis-NIR spectroradiotometerを用いて得た。試料の総フラボノイドの含量の値は,紫外分光光度法(UV)により決定した。最適前処理法は,平滑化,可変標準化,第一および第二導出とトレンド除去による前処理を通した選択した。有効波長は部分最小二乗(PLS),多重線形回帰(MLR)及び最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)の入力として用いて,種々の線形および非線形モデルを開発した,逐次射影アルゴリズム(SPA),xに対する重み(x-LW)及び回帰係数(RC)により選択した。【結果】は予測セットにおける予測(R_p),予測の二乗平均平方根誤差(RMSEP)及び相対的パーセント偏差(RPD)の相関係数は評価指標として適用したこれらのモデルの性能を比較した。最良の結果は,生のスペクトルを用いて確立SPA-モデルにより達成され,予測結果はR_p=0であった。954,RMSEP=9であった。32およびRPD=4であった。02であった。【結論】結果を本論文で研究した分光技術とケモメトリックスに基づいたモデルは検出の良好な役割を果たし,中国のプロポリス中の全フラボノイドの迅速含量測定のための新しい方法を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ケモメトリックス ,  部分最小二乗法 ,  *スペクトロスコピー ,  平滑化 ,  *フラボノイド ,  予測 ,  中華人民共和国 ,  *近赤外分光分析 ,  スペクトル ,  近赤外線 ,  相関係数
準シソーラス用語： 回帰係数 ,  スペクトルデータ ,  波長選択 ,  *プロポリス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  薬物の分析  (GV01040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： NIR分光法 ,  プロポリス ,  フラボノイド ,  定量