オブジェクト指向技術とリモートセンシング画像を用いた湖北省における動的モニタリングの土地被覆の変化【Powered by NICT】

Luo Kaisheng; Li Rendong; Chang Bianrong; Qiu Juan

文献

J-GLOBAL ID：201502213711314698 整理番号：14A1247932

オブジェクト指向技術とリモートセンシング画像を用いた湖北省における動的モニタリングの土地被覆の変化【Powered by NICT】

Dynamic monitoring land-cover change in Hubei province using object-oriented technology and remote sensing imagery

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巻： 29 号： 24 ページ： 260-267 発行年： 2013年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

RS,GIS,GPS技術の急速な発展は,土地被覆変化検出の動的モニタリングのための迅速で効率的な手段を提供する。多くの研究者は色々なリモートセンシング画像の土地被覆変化動的データベースを構築する研究を行っている。結論として,今日までの主要源はリモートセンシング画像は海外であったが,中国のHJ CCD画像は稀にしかカバー湿地情報抽出に使用した。さらに重要なことは,長年land-cover/land-use情報抽出に広く応用されてきた伝統的なピクセルベース法はland-cover/land-use情報抽出の適用の必要性を満たすことができないだけでは画像のスペクトル特徴を利用し,リモートセンシング画像を持つ他の情報を無視するためである。オブジェクト指向技術はスペクトル特徴を用いたが,テクスチャ特徴,空間的特徴,空間的関係,色空間,リモートセンシング画像のバンド比の完全利用を行う。2010年HJ CCD画像のデータを,2005年のETM画像,及び2000年のTM画像,RS,GIS,GPS技術への統合に基づいて,湖北省におけるland-cover/land-useのリモートセンシング画像分類に適用したオブジェクト指向法である。最初に,著者らはeCognitionソフトウェアの湖北省におけるオブジェクト指向技術を用いてデータベースの基本地図としてland-cover/land-use結果を達成した。結果をチェックして改良後,類似性ベクトル変化検知手法は2000から2005にセグメンテーション,および2005から2010により対応する物体をスペクトル差を比較するために用いた。2変化期間の変化した領域を分類するために必要なので,オブジェクト指向技術に属する最近傍分類アプローチはland-cover/land-use情報を抽出するために適用した。研究ではこの過程は2の重要なステップ:試料を選択し,特徴空間の最適化を含んでいた。最適化特徴空間は,完全な特徴抽出物体情報を得ることを可能にした。2010年に不変地域の全ての結果は,必要な傍分類アプローチに最も近い試料に変換した。計算機は詳細な解析により各クラスの調節を決定できるように多くの試料を用いた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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リモートセンシング一般 , 農業一般

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