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J-GLOBAL ID:201502213972886339   整理番号:15A1113534

改良されたアントコロニーアルゴリズムに基づくクラウドコンピューティングタスクスケジューリングモデル【Powered by NICT】

Cloud Computing Task Scheduling Model Based on Improved Ant Colony Algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 12-16  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティングにおける資源スケジューリング問題の問題を解決するために,並列スケジューリングモデルを提案し,タスク間の連続関係を維持しながら,タスク並列性を改善することができる。ユーザによって提出された動的タスクは,いくつかの連続配列のサブタスクに分割し,実行順序に従って異なる優先順位を持つ待ち行列スケジューリングに委ねた。同じ優先度スケジューリング待ち行列におけるこれらの課題に対して,改善された遅延時間最短と公平性アリコロニー最適化(DSFACO)アルゴリズムをスケジュールに適用した。両方の公平性と効率を考慮して,DSFACOアルゴリズムはサブタスクスケジューリング問題に適用した最短の遅延時間を実現するために,ユーザ満足度を改善した。実験結果はDSFACOアルゴリズムである公平性,効率とタスク遅延時間におけるTS EACOアルゴリズムよりも優れた示し,クラウドコンピューティングにおける最適スケジューリングを実現することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
物質索引 (1件):
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