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J-GLOBAL ID：201502214004495322   整理番号：15A1209633

監視凝集分散エントロピーと移動目標検出に基づくキーフレーム抽出【Powered by NICT】

Surveillance Key Frame Extraction Based on Aggregation Dispersion Entropy and Moving Target Detection

著者 (3件)： Ma Like (Dep. of Electronics and Engineering, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Peng Jinye (Dep. of Electronics and Engineering, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an) ,  Feng Xiaoyi (Dep. of Electronics and Engineering, Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an)
資料名： Xibei Gongye Daxue Xuebao  (Xibei Gongye Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 3  ページ： 462-466  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2195A  ISSN： 1000-2758  CODEN： XGDUE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： キーフレーム抽出は監視ビデオ検索における重要なステップである。凝集分散エントロピーと移動目標検出に基づく監視キーフレーム抽出アルゴリズムを提案した。凝集分散エントロピーの概念は,ビデオの中の移動オブジェクトの存在を識別するために定義した。第二に,凝集分散エントロピーを用いて,監視ビデオをいくつかのショットにすることであった。次にショットは,移動標的検出によるサブショットに分割した。キーフレームはサブショットが得ることが出来た。最後に,キーフレーム抽出のアルゴリズムを示した。実験結果とその議論を与えた;はこのアルゴリズムは,いくつかの異なるデータベースのための精度およびロバスト性の両方で優れた性能を持つことを示した。また,警察使用の監視ビデオ検索の要求がある。警察ビデオ研究でさらに有用であることが期待される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ステップ ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *凝集 ,  警察 ,  録画装置 ,  *分散【variance】 ,  データベース ,  *エントロピー
準シソーラス用語： ビデオ検索 ,  *キーフレーム ,  *移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 凝集 ,  エントロピー ,  移動目標 ,  キーフレーム